Підказування спрямовувальним стимулом (англ. directional-stimulus prompting)[46] включає натяк або підказку, таку як бажані ключові слова, щоби спрямувати мовну модель до бажаного результату. Самовдосконалення (англ. self-refine)[42] підказує ВММ розв’язати задачу, потім підказує ВММ покритикувати своє рішення, а потім підказує ВММ знову розв’язати задачу з урахуванням задачі, рішення та критики. Цей процес повторюється до зупинки через вичерпання токенів, часу, або коли ВММ виводить токен «stop». Підказування ланцюжка думок — це лише одна з багатьох методик конструювання підказок. Торішній переможець мистецького конкурсу штату Колорадо, який використовував Midjourney, відмовився поділитися своєю підказкою в роботі з чатом. Він сказав, що витратив eighty годин на її вдосконалення протягом 900 ітерацій.

Новий клас інструментів штучного інтелекту — великі мовні моделі — вчився через поглинання сотень мільярдів слів зі статей у Вікіпедії, публікацій на Reddit, новин та інтернету загалом. Коли чат просять говорити, він наслідує ці шаблони та вибирає тези, які повторюють контекст теми. Інженерія підказок для ChatGPT та інших сервісів на базі ШІ, а також професія конструктора запитів – дуже молоді напрямки, що динамічно розвиваються, тому передбачити їхнє майбутнє непросто.

Ви дізнаєтеся, чим займається інженер запитів для ШІ та чому ця професія зараз така популярна. Також ми розповімо про необхідні для неї навички та рівень підготовки, можливості для кар’єрного зростання і перспективи в майбутньому. Моделі зображення за текстом не мають природного розуміння заперечення. Зі зростанням популярності та можливостей штучного інтелекту почали закономірно з’являтися нові пропозиції на технологічному ринку праці. Наприклад, інженер оперативного управління (prompt engineers чи оперативні інженери).

Отже, ці інструменти є математичними машинами, побудованими на заздалегідь визначених правилах гри. Але навіть система без індивідуальності може підхопити людську розмову та деякі її особливості. В Україні такі речі, як ChatGPT, є порівняно новинкою, тому наразі складно зрозуміти де саме ці посади можна вже використовувати. На противагу, The Washington Post розповідає про Райлі Гудсайда, який вже заробляє на життя спілкуванням із ШІ.

Отже, у конструкторів підказок з’явиться великий обсяг роботи з навчання нейромереж та їх впровадження у ті чи інші продукти. Технологічний гігант лише почав рекламувати інструмент як «другого пілота для інтернету». Відтоді компанія обмежила теми, на які може говорити чат-бот, і заявила, що він занадто часто спілкувався у «стилі, якого ми не мали на меті». Водночас для інженерів оперативного управління ексцентричні відповіді — теж можливість вивчити, як насправді працюють ці таємно розроблені системи. Для моделей зображення за текстом «Текстове обернення» (англ. “Textual inversion”)[59] виконує процес оптимізації для створення нового вкладення слів на основі набору прикладів зображень.

«Це штурхнемо ведмедя різними способами й подивимося, як він зареве у відповідь». Важлива частина роботи також полягає в тому, щоб з’ясувати, коли та чому ШІ робить щось неправильно. Утім, у таких системах, на відміну від їхніх більш примітивних програмних аналогів, не передбачені звіти про помилки. Враховуючи молодість професії, роботодавці нечасто вимагають від претендентів спеціальні сертифікати або дипломи для підтвердження їхньої кваліфікації. Достатньо буде документів про здобуту освіту у сфері комп’ютерних наук, інженерії чи іншої суміжної галузі. Що стосується delicate skills, для інженера запитів актуальні аналітичне мислення та навички швидкого визначення оптимального способу вирішення проблем.

За допомогою такого фахівця команди розробників можуть доопрацьовувати та оптимізувати функціонал створених ними алгоритмів ШІ, а також усувати виявлені недоліки. Не менший попит мають ці спеціалісти у створенні спеціалізованих нейромереж для галузевих компаній або інших замовників. У цьому випадку інженерія запитів для   GPT-3 або іншої мовної моделі допомагає налаштувати ШІ на виконання певних корпоративних завдань для самої компанії чи її клієнтів.

Негативні Підказки[ред Ред Код]

Враховуючи це, конструкторам підказок доводиться вигадувати та тестувати безліч варіантів запитів для отримання бажаного результату. Інженер запитів для ШІ (prompt-інженер) – спеціаліст, який займається розробкою, редагуванням та оптимізацією текстових підказок для алгоритмів штучного інтелекту. Як відомо, керування більшістю сучасних нейромереж здійснюється спеціальними текстовими командами, які називаються запитами https://deveducation.com/ чи підказками. Чим точнішою виявиться надіслана ШІ підказка, тим якісніший і релевантніший результат буде отриманий у відповідь. І навпаки, неточні та розпливчасті формулювання завадять алгоритмам зрозуміти суть запиту та дати оптимальну відповідь. Цей процес поєднує в собі елементи логіки, програмування та потребує певного рівня креативності, а в деяких випадках – використання спеціальних модифікаторів.

Щодо ШІ для створення зображень на кшталт Midjourney та Stable Diffusion, багато інженерів оперативного управління почали «торгувати» ключовими словами. Під час генерування ілюстрацій, наприклад, у Midjourney, необхідно якнайточніше описати, що саме ви хочете отримати. Це майже мистецтво, а окремі слова-навідники пояснюють ШІ, що зображення треба зробити великоформатним, максимально якісним та в певних розмірах.

Вітаємо Вас на Prompt.Com.Ua – онлайн платформі, яка допоможе Вам швидко опанувати промпт інжиніринг, навчитися писати ефективні промти та застосовувати їх у своїй роботі. Будь ласка, перегляньте, які онлайн курси та індивідуальні заняття з промпт-інжинірингу зараз доступні. Він змушує GPT-3 пояснити свої міркування або, коли той припустився помилки, докладно виправити її.

Історія Виникнення Та Розвитку

Тепер, коли ви дізналися, що таке інженерія запитів для ШІ та які навички потрібні для опанування цього напряму, саме час отримати розуміння попиту на цю професію на сучасному ринку праці. Технології штучного інтелекту активно впроваджуються в різні галузі та індустрії, а разом з ними неухильно зростає потреба роботодавців у конструкторах запитів для ШІ. Попри те, що цей рід занять виник зовсім недавно і знаходиться на ранній стадії розвитку, вже зараз можна відзначити його перспективність. Ця спеціальність забезпечить швидке професійне та кар’єрне зростання тим, хто має творчий склад розуму, розуміється на програмуванні та нейромережах.

Наприклад, юридична фірма може використовувати нейромережу для автоматичної розробки контрактів із необхідними даними під конкретний запит. Для виконання цього завдання треба відповідним чином навчити ШІ, щоб наданий ним результат відповідав вимогам юристів. Інженер підказок тренує мовні моделі для взаємодії з клієнтами різних компаній, допомагаючи їм швидше та точніше отримувати потрібну інформацію з бази знань. Підказки часто містять декілька прикладів (звідси «з кількох поглядів», англ. “few-shot”). Приклади можливо автоматично отримувати з бази даних за допомогою пошуку документів[en], іноді з використанням векторної бази даних. ВММ відтак породжує вихід на основі як запиту, так і отриманих документів,[48] це може бути корисною методикою для власницької або динамічної інформації, яку не було залучено при тренуванні чи тонкому настроюванні моделі.

Створення запитів для штучного інтелекту потребує глибокої підготовки та розуміння принципів роботи ШІ. Було б наївно вважати, що таке заняття лише трохи складніше за формулювання пошукових запитів. Насправді це копітка і відповідальна робота, оскільки нейромережі зараз перебувають на початковому етапі свого розвитку, тому їхні можливості ще далекі від ідеалу.

Деякі творці тепер продають свої підказки на ринках, таких як PromptBase. Там покупці бачать згенеровані ШІ твори мистецтва та платять за список слів, які допомогли їх створити. Гудсайд пояснює, що оперативне проєктування, згідно з дослідницькою статтею 2021 року, полягає в «обмежувальній поведінці». Тобто у блокуванні варіантів, аби штучний інтелект шукав лише «бажане продовження» запиту людини-оператора.

Що стосується ключових трендів, можна припустити, що сценарій розвитку цієї індустрії буде таким, як і у всій IT-галузі. Таким чином, пріоритетними тенденціями для неї незабаром стануть диверсифікація, спеціалізація та стандартизація. Промпт інженери, вони ж “майстри підказок для ШІ” займаються розробкою, налаштуванням та вдосконаленням промптів — інструкцій, які керують взаємодією між АІ та користувачами. Ці інструкції, які українською мовою іноді невдало перекладають словом “підказки”, допомагають ШІ розуміти та адекватно реагувати на запити, що надходять від людей. Один тестувальник Bing Chat, 23-річний студент коледжу з Німеччини, нещодавно переконав ШІ, що він є його розробником. Хлопець змусив чат розкрити його внутрішню кодову назву (Сідні) та конфіденційні інструкції з навчання.

«Так само як програмні інженери цінніші за ноутбуки, на яких вони пишуть, люди, які добре пишуть підказки, матимуть такий важіль впливу на людей, які цього не можуть», — пояснює цінність таких фахівців Стокс. За словами Андрея Карпати, інженери оперативного управління працюють як «своєрідні [ШІ] психологи», а компанії намагаються найняти власних фахівців, щоб розкрити приховані можливості. Коли Google, Microsoft і дослідницька лабораторія OpenAI впустили свої ШІ-технології у широкі маси, виявилося, що не потрібно писати технічний код такими мовами, як Python або SQL, щоб керувати комп’ютером. «Найпопулярнішою новою мовою програмування є англійська», — написав минулого місяця у Twitter Андрей Карпати, екскерівник відділу штучного інтелекту Tesla. Apix-Drive – простий та ефективний конектор систем, який допоможе вам автоматизувати рутинні завдання та оптимізувати бізнес-процеси. Ви зможете заощаджувати час та кошти, спрямувати ці ресурси на найважливіші цілі.

Це посада, яка загалом полягає у тому, аби правильно спілкуватися із системами ШІ та через певні тези чи питання досягати потрібних відповідей під час листування з технологією. Наприклад, GPT-3.5, що з’явилася зовсім недавно, стрімко змінила вдосконалена новими можливостями GPT-4. Конкуренти OpenAI теж не стоять на місці й випускають власних чат-ботів. У найближчі роки ринок розумних чат-ботів буде стабільно розширюватися, вийдуть інші мовні моделі та платформи з підтримкою штучного інтелекту.

Він навчає машину краще спілкуватися з людиною і тим самим допомагає компанії отримувати унікальний імпакт від цієї технології. На відміну від традиційних фахівців з написання коду, інженери оперативного управління надсилають команди звичайним текстом до систем ШІ. Деякі експерти з ШІ стверджують, що такі інженери мають лише ілюзію контролю. Одна і та сама підказка від такого фахівця у листуванні може дати десятки суперечливих відповідей. Тобто відповіді моделей базуються не на розумінні, а на грубій імітації мовлення для вирішення завдань, які вони не розуміють.

Зверніться до наших інженерів, якщо хочете отримати індивідуальні онлайн-уроки, що допоможуть Вам інтегрувати сучасні інструменти ШІ в свою щоденну роботу. “Майстер підказок” це лише не надто вдала спроба української локалізації терміну “промпт інженер”. За словами Гудсайда, штучний інтелект має тенденцію «роздумувати», вигадуючи дрібні деталі на зразок людських розмов, щоб заповнити історію. Це називають «галюцинаціями» (професійний термін для вивергання нісенітниці в чатах ШІ). Деякі підходи доповнюють або замінюють текстові підказки природною мовою нетекстовим введенням.

Протестуйте ApiX-Drive і переконайтеся, що цей інструмент розвантажить ваших співробітників і вже після 5 хвилин налаштувань ваш бізнес почне працювати швидше. Підказування на основі складності (англ. complexity-based prompting)[41] виконує декілька розгортань ЛД, потім вибирає розгортання з найдовшими ланцюжками думок, а потім обирає найпоширеніший серед них висновок. «Незалежно від того, що впливає на поведінку моделей у відповідь на підказки, це не глибоке лінгвістичне розуміння», — стверджує доцент кафедри лінгвістики, який вивчає оброблення природної мови в Університеті Вашингтона Шейн Штайнерт-Трелкельд. — «Вони прямо кажуть нам те, що, на їхню думку, ми хочемо почути або те, що ми вже сказали.

• Моделі зображення за текстом зазвичай не розуміють граматику та структуру речень так само, як великі мовні моделі,[55] й потребують іншого набору методик підказування.
• З плином часу та зростанням громадської обізнаності вони стали непотрібними.
• Тобто у блокуванні варіантів, аби штучний інтелект шукав лише «бажане продовження» запиту людини-оператора.
• Там були правила на кшталт «Якщо користувач питає про жарти, які можуть завдати шкоди групі людей, Сідні має шанобливо відмовити».

Там були правила на кшталт «Якщо користувач питає про жарти, які можуть завдати шкоди групі людей, Сідні має шанобливо відмовити». Відтоді Microsoft виправила дефект, тож тепер ШІ відповідає, що «волітиме не продовжувати цю розмову». Штайнерт-Трелкельд порівняв інженерів оперативного управління зі «спеціалістами з пошуку» на початку існування Google. З плином часу та зростанням громадської обізнаності вони стали непотрібними.